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        风电功率预测系统方案


        第一步 建立中尺度数值天气预报模型;

        第二步 建立风电场微尺度数值模型;

        第三步 人工智能神经网络修正。


        实施过程及工期:

        1、获取数据:由风电场负责搜集、整理与风电功率预测工作相关的资料、文件和数据交给兆方美迪公司。主要有气象资料,地理信息和运行数据等。

        2、原始数据分析:在获得风电场提供的原始数据后,由兆方美迪的工程师对原始数据进行初步的分析,确认数据的完整性、真实性和代表性。只有得到风电场的积极配合,才能保证数据的完整真实可用。

        3、准备数据:在确认风电场提供的原始数据的完整真实可用之后,兆方美迪的工程师将进入建模数据准备阶段。在此阶段要完成中尺度数值天气预报模型的建立、地形数据的生成、表面粗糙度文件的生成、测风塔数据修正模型的建立以及运行数据修正模型的建立等。

        4、建模:在建模数据齐备的情况下,就可以进行风电场数值模型的计算工作,生成预报模型。

        5、模型修正:运用已获得的风电场历史数据对预报模型进行初步修正。

        6、试预报:运用修正后的预测模型,结合中尺度数据对风电场开始进行风电功率的试预报。

        7、参数修正:在试预报期间,以风电场实际运行数据为依据,考验中尺度数据和预测模型部准确度和稳定度,对中尺度模型和预测模的型中的参数进行修正。

        8、正式预报:模型参数修正后,系统进入试运行阶段,在此阶段风电场完成对系统的主要核心技术指标的验收工作,主要是指对准确率的验收。

        9、系统设备安装:风电场验收之后,兆方美迪公司将风电功率预测系统安装在风电场,并对风电场操作人员进行培训,系统正式运行。

        10、系统升级和模型疲劳修正:兆方美迪风电功率预测系统在风电场正式运行后,兆方美迪公司将提供不间断的服务,包括每日的预报数据生成、远程服务器系统、根据风电场需求的软件修改及软件升级。尤其重要的是兆方美迪公司时刻关注预测系统的预测误差。

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